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Instalación del sistema de control de desprendimientos Insight de L.B. Foster para Canadian National Railways

El equipo de Monitorización Total de Vía de L.B. Foster ha completado recientemente la instalación de su Sistema Insight de Monitorización de Desprendimientos de Rocas en Canadian National Railways (CN).

vigilancia de desprendimientos de rocas.
LiDAR de vigilancia de desprendimientos de rocas. LiDAR de vigilancia de desprendimientos de rocas.

Insight Rockfall Monitoring de L.B. Foster es un sistema revolucionario que vigila activamente el derecho de paso y protege el material rodante en zonas propensas a desprendimientos de rocas. El sistema, crítico para la seguridad, consta de múltiples unidades de detección y alcance de luz, conocidas como LiDAR. Si se detecta en la vía una roca de tamaño suficiente para suponer una amenaza para un tren, la tecnología LiDAR alerta a distancia a los controladores sobre el tamaño y la ubicación de la obstrucción sin que sea necesario que un ingeniero visite el lugar y repare un detector de cables.

Insight Rockfall Monitoring también incluye cámaras en cada una de las unidades LiDAR que tomarán automáticamente una fotografía y enviarán un correo electrónico cuando se active la alarma. Esto permite a los ingenieros ver un obstáculo en tiempo real y responder adecuadamente a las alarmas. Los LiDAR también están equipados con persianas motorizadas que se cierran y abren para proteger el LiDAR de los escombros cuando pasa un tren.

L.B. Foster instaló el sistema en un ensayo paralelo a las vallas deslizantes existentes actualmente en la CN. A lo largo de una semana, se instalaron 23 unidades LiDAR en una sección de cuatro vías diferentes separadas por tres túneles y cubrirán una distancia total de 1.100 pies.

Actualmente, CN utiliza vallas deslizantes para la protección contra desprendimientos de rocas, que son una serie de cables que discurren a lo largo de las vías. Si un cable se rompe, la pérdida de corriente a través del cable activa un semáforo y una alarma para alertar a los trenes que se aproximan de que algo puede haber caído sobre la vía. Con las vallas deslizantes colocadas, las falsas alarmas positivas se activan el 99,5% de las veces. Estas falsas alarmas pueden ser generadas por cualquier cosa que rompa la valla deslizante, como un animal, una roca pequeña o hielo.

Las falsas alarmas señaladas por las vallas deslizantes provocan retrasos operativos y problemas que requieren la atención de los ingenieros para despejar la alarma. La instalación de Insight Rockfall Monitoring reducirá el número de falsas alarmas positivas que se disparan en las vías de CN utilizando su sistema LiDAR para optimizar la detección de obstáculos peligrosos y el recorrido de los trenes por territorios propensos a desprendimientos de rocas. Las unidades LiDAR también son capaces de distinguir entre objetos en movimiento, como animales, y las amenazas reales, que son los desprendimientos de rocas y los corrimientos de tierras.

Durante los meses de invierno, en esta zona se producen miles de alarmas a lo largo de la red de vallas deslizantes. Cada vez que se activa la alarma, esta vía de gran tonelaje se ve obligada a retrasar la carga, lo que supone un esfuerzo costoso y que requiere mucho tiempo.

Will Becker, ingeniero técnico de ventas de L.B. Foster, explica: "El sistema funciona escaneando a lo largo de un plano de control de 30 metros. Cada LiDAR explora el 50% de la zona que explora el LiDAR adyacente, lo que crea un solapamiento redundante en nuestros campos de exploración. Cuando se detecta un obstáculo, sólo uno de cada dos LiDAR tiene que detectarlo para generar una alarma".

Michael O'Connell, director de desarrollo de productos y negocios de L.B. Foster, comentó: "Nuestro objetivo específico para la Canadian National Railway era proporcionar un producto crítico para la seguridad que sustituyera a las vallas deslizantes y les ofreciera la posibilidad de reducir y eliminar las interrupciones y retrasos debidos a las falsas alarmas de las vallas deslizantes."

Becker añadió: "Esta tecnología se está desplegando para detectar rocas con mayor fiabilidad y aumentar la velocidad de los trenes por los corredores de desprendimiento de rocas".

Esta tecnología no sólo es más fiable que las vallas deslizantes, sino que también requiere mucho menos mantenimiento. El único mantenimiento necesario es una simple limpieza de la lente LiDAR con agua sobre una toalla de microfibra cada 6-12 meses.

L.B. Foster se complace en observar Insight Rockfall Monitoring, y cómo podemos mejorar la detección de riesgos de desprendimientos de rocas en nuestra asociación con Canadian National Railways.

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